Het gebeurt de hele tijd: Google Analytics geeft een ander cijfer dan Google Search Console. LinkedIn-statistieken wijken af van webstatistieken. Clicks in Facebook wijken wild af van bezoeken aan de website. Veel mensen denken dat webdata 100% accuraat moet zijn, maar dat is niet waar. Waarom niet?
👉 Een volledig beeld van de werkelijkheid is onmogelijk als je kijkt hoe het web werkt. De logbestanden op je server komen er het dichtst bij in de buurt. Maar webstatistieken zoals GA4, Piwik en Matomo zijn niet bedoeld om je 100% accurate cijfers te geven. Zelfs een BigQuery-export lost dit onderliggende probleem niet op.
👉 100% nauwkeurigheid! Klinkt fantastisch, is zinloos. Data hebben geen waarde op zichzelf maar krijgen pas betekenis in een besluitvormingsproces. Anders gezegd: data deugen alleen wanneer ze je helpen betere keuzes te maken.
👉 Cijfers moeten worden vergeleken met andere waarden, zoals periode of investering. Er is geen contextvrije manier om te bepalen of 100 klanten, 100 bezoekers of 100 klikken ‘veel’ is of ‘weinig’.
Context is cruciaal bij data-analyse
Kortom, context is cruciaal. Hetzelfde geldt voor het maken van analyses: nuance is belangrijk. Wanneer data als de absolute waarheid wordt beschouwd, laat je de menselijke factor buiten beschouwing. Je doel is om data te gebruiken om betere beslissingen te nemen. Helpt de data niet om je besluitvormingsproces te veranderen? Hak dan de knoop door zonder data.
Gebrek aan precisie wordt dus pas een probleem wanneer je besluitvormingsproces beïnvloed wordt.
Helpt de data niet om je besluitvormingsproces te veranderen? Hak dan de knoop door zonder data.
3 vuistregels om te werken met variatie in data
Hoe kun je toch werken met variatie in data? Ik gebruik hiervoor drie vuistregels:
1. Volg de bewegingen
Laten je webstatistieken zien dat een pagina of een post aanslaat? Zie je een verbeterde vindbaarheid in combinatie met meer clicks, bestellingen of downloads? Dan ben je misschien een trend op het spoor.
2. Segmenteer content
Segmenteer je content. ‘Diepe’ informatiepagina’s voor klantenservice hebben niets te maken met landingspagina’s of productpagina’s. Op het moment dat je appels met appels kunt vergelijken, verheldert je beeld onmiddellijk.
3. Begin bij de gebruiker
Met welke intentie werd GA4 gelanceerd? Als webstatistiekenprogramma zou het gebruikers volgen in plaats van pagina’s. Die belofte is lang niet waargemaakt, maar wat als je de stappen van gebruikers door de inbound funnel gaat tracken? Vaak heb je maar 3 meetpunten nodig:
- hoe een gebruiker op de website komt
- wat hij op de website doet
- of hij converteert naar een doelstelling van de website.
Beslissers worden vrolijk van data uit de fasen van de marketingfunnel. En analisten ook.
